De toekomst van talent .

Business Analyst

ContexteDans un contexte de renforcement permanent des exigences réglementaires européennes (LCB-FT, MiFID II, ESMA, ACPR…), nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour accompagner nos équipes Compliance dans la mise en conformité de nos processus et systèmes. Vous serez l'interlocuteur clé entre les équipes métier, les juristes réglementaires et l'IT.MissionsVous interviendrez principalement sur l'analyse des impacts réglementaires AML et ESMA, la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, ainsi que la modélisation des processus métier (workflows KYC/CDD/EDD, screening, surveillance des transactions). Vous assurerez le rôle de MOA sur les projets d'évolution des outils Compliance, piloterez les ateliers de recueil des besoins et suivrez les phases de recette (UAT). Une contribution aux projets Wealth Management (MiFID II, profil investisseur, documentation contractuelle) sera appréciée.Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst dans le secteur financier, avec une exposition confirmée aux problématiques AML/LCB-FT et aux réglementations ESMA (MiFID II, EMIR, MAR). Vous maîtrisez la rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, la modélisation BPMN/UML, et les méthodes de gestion de projet Agile comme cycle en V. La connaissance d'outils AML (Actimize, Fircosoft, Oracle FCCM…) est un plus. Une expérience en Wealth Management serait un atout supplémentaire.ConditionsMission de prestation de 6 mois, renouvelable selon avancement des projets. Basé à Luxembourg, mode hybride. La maîtrise du français est impérative. L'anglais professionnel est apprécié.

Data Governance Lead (H/F)

Description du PosteNous recrutons un(e) Data Governance Lead (H/F) pour rejoindre notre Data Studio, sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO). Ce rôle stratégique sera au cœur de la mise en place des fondations de gouvernance des données, garantissant la fiabilité, la conformité et l'exploitation optimale des données pour soutenir nos activités d'assurance, de santé et de gestion de patrimoine. Vous serez responsable de concevoir et d'opérationnaliser le modèle de gouvernance des données du Groupe, en favorisant une culture data centric et en collaborant avec les équipes BI, IA & Data Science pour permettre une utilisation responsable et innovante des données. Ce poste offre une opportunité unique de façonner la stratégie data du Groupe et de piloter la transformation vers une organisation véritablement orientée données.Responsabilités principales :Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe, en établissant les principes, politiques et processus fondamentaux.Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh, pour clarifier les rôles et les accountabilités.Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés de performance (KPI) pour mesurer l'efficacité de la gouvernance.Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données, assurant la transparence et la traçabilité complètes.Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles, en travaillant étroitement avec les équipes de conformité et de risque.Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT pour assurer l'adoption et l'alignement stratégique.Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique, responsable et conforme des données.Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation par le biais de formation, de communication et d'engagement continu.Profil du CandidatNous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) et visionnaire, capable de transformer la gouvernance des données en un atout stratégique pour l'organisation. Vous devez posséder une solide expérience en environnement complexe, une compréhension approfondie des enjeux réglementaires et une capacité à influencer et mobiliser les parties prenantes à tous les niveaux. Vous êtes un(e) leader naturel(le) qui combine rigueur méthodologique, pensée stratégique et capacité à communiquer efficacement avec des audiences techniques et métier. Vous maîtrisez le français et êtes basé(e) au Luxembourg ou disposé(e) à vous y installer.Expérience et expertise requises :7+ années d'expérience en gouvernance des données, data management ou fonctions réglementaires dans des environnements complexes (assurance, finance, santé).Expertise avérée dans la conception de politiques et de modèles de gouvernance des données.Connaissance approfondie des cadres réglementaires applicables (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et des exigences de conformité liées aux données sensibles.Expérience dans la mise en place de modèles de propriété des données et de responsabilité (Data Mesh ou approches similaires).Maîtrise des pratiques de gestion des métadonnées, de la qualité des données et de la traçabilité.Expérience dans la gestion de projets de transformation data à grande échelle et la conduite du changement organisationnel.Impact du Rôle et Indicateurs de SuccèsCe rôle est central pour établir les fondations d'une organisation data-driven, capable de concilier innovation et conformité. Le succès sera mesuré par l'adoption des modèles de gouvernance, l'amélioration de la qualité des données, la conformité réglementaire maintenue et la transformation culturelle vers une mentalité data centric au sein du Groupe.

AI Engineer

Description du PosteNous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour rejoindre notre équipe au Luxembourg. Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative (GenAI) de pointe. Votre mission consiste à transformer les modèles d'IA en applications robustes et performantes utilisées en production, en intégrant seamlessly les technologies d'IA aux systèmes, données et outils métiers existants. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser les modèles, tout en garantissant la conformité aux standards de sécurité, de gouvernance des données et à la réglementation AI Act. Au quotidien, vous développerez en Python, consommerez et exposerez des APIs, maintiendrez des registres de modèles via MLflow, et collaborerez avec les équipes métiers pour identifier et co-construire des cas d'usage IA à fort impact.Responsabilités principales :Concevoir et déployer des solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilotes) adaptées aux besoins métier.Développer en Python des applications IA robustes et performantes destinées à l'environnement de production.Intégrer les modèles IA aux systèmes et données de l'entreprise via APIs, bases de données et outils métiers.Développer et consommer des APIs Data/IA pour faciliter l'interopérabilité et la scalabilité.Utiliser et maintenir un registre de modèles IA (MLflow) pour assurer la traçabilité et la gouvernance.Collaborer avec Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser et déployer les modèles.Mettre en place le monitoring, l'optimisation des performances et l'amélioration continue des solutions IA.Garantir la conformité avec les standards de sécurité, la gouvernance des données et les exigences de l'AI Act.Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, analyser et co-construire des cas d'usage IA à fort impact.Profil du CandidatNous recherchons des candidats possédant une solide formation en IA, Data Science ou Informatique, avec une expérience confirmée en développement IA et GenAI. Vous devez maîtriser Python et les frameworks IA modernes, avoir une expertise approfondie en LLM, RAG et intégration d'API, et démontrer une compréhension solide du Machine Learning. Au-delà des compétences techniques, nous valorisons votre curiosité, votre autonomie, votre rigueur et votre orientation vers la livraison de résultats concrets. Vous êtes capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de travailler efficacement dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire.Expérience et expertise requises :Bac+5 en IA, Data Science, Informatique ou formation équivalente.3–6 ans d'expérience en développement IA/GenAI.Maîtrise avancée de Python et des frameworks IA (LangChain, HuggingFace, etc.).Expérience pratique avec LLM, RAG, agents et intégration via API.Solides connaissances en Machine Learning et ses principes fondamentaux.Aisance avec les bases de données SQL/NoSQL et les architectures d'API.Compétences cloud et DevOps appréciées (Docker, CI/CD, orchestration).Maîtrise des assistants de code par IA pour optimiser la productivité.Français courant (obligatoire) et anglais professionnel (atout majeur).Qualités et approche de travail :Curieux(se) et passionné(e) par les technologies IA et GenAI émergentes.Autonome, capable de prendre des initiatives et de résoudre des problèmes complexes de manière indépendante.Rigoureux(se) dans l'application des bonnes pratiques de développement et de gouvernance.Orienté(e) delivery, avec la capacité à transformer les exigences en solutions fonctionnelles.Capacité à vulgariser et expliquer des concepts techniques complexes à des audiences non-techniques.Expérience dans le secteur de l'assurance ou de la finance constitue un atout significatif.Impact du Rôle et Indicateurs de SuccèsCe rôle est central pour transformer la stratégie IA de l'organisation en réalité opérationnelle. Votre succès se mesurera par la qualité, la robustesse et l'impact métier des solutions GenAI déployées, ainsi que par votre capacité à collaborer efficacement avec l'ensemble des équipes pour accélérer l'innovation et la création de valeur.

Business Analyst

Data Governance Lead (H/F)

AI Engineer

Senior Data Scientist

Description du PosteNous recherchons un Senior Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe au Luxembourg. Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de modèles de data science et de machine learning sophistiqués, couvrant des domaines tels que la segmentation clientèle, la détection de churn, la prévention de fraude, l'optimisation marketing et les modèles prédictifs. Votre rôle sera central dans la transformation des enjeux métiers complexes en solutions analytiques concrètes et mesurables. Vous piloterez les projets de bout en bout, de l'exploration des données à la mise en production et au monitoring continu, en garantissant la robustesse, l'explicabilité et la conformité réglementaire des modèles. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour industrialiser les solutions et contribuerez à l'émergence de bonnes pratiques au sein du Groupe.Responsabilités principales :Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation)Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurablesPiloter les cas d'usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoringDéfinir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive)Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l'industrialisation des modèlesDocumenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutionsGarantir l'explicabilité, la conformité et l'usage responsable des modèles en environnement réglementéContribuer aux bonnes pratiques data science du Groupe et au développement de composants et modèles réutilisablesJouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniorsProfil du CandidatNous recherchons un professionnel expérimenté, maîtrisant parfaitement le français et possédant une solide expertise en data science appliquée. Vous devez démontrer une capacité éprouvée à transformer des données complexes en insights actionnables, avec une expérience confirmée en mise en production de modèles. Vous êtes un collaborateur naturel, capable de communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers, et vous êtes animé par la volonté de contribuer à des projets d'envergure dans un environnement réglementé exigeant.Expérience et expertise requises :5 à 8 ans d'expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancéeSolide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de machine learningExpérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / ITBonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoringCapacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnablesQualités et approche de travail :Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniquesCapacité à piloter des projets complexes de manière autonome et structuréeRigueur méthodologique et attention particulière à la qualité et à la robustesse des solutionsSensibilité aux enjeux de conformité, d'explicabilité et de responsabilité des modèlesMentalité de partage de connaissances et volonté de contribuer à l'évolution des équipesImpact du Rôle et Indicateurs de SuccèsCe rôle offre l'opportunité de façonner la stratégie analytique du Groupe et de générer un impact mesurable sur les décisions métiers critiques. Votre succès sera évalué par la qualité et la robustesse des modèles déployés, la satisfaction des parties prenantes métiers et votre contribution à l'établissement de standards d'excellence en data science.