Data Science Manager
We are seeking an experienced Data Science Manager to lead our client's data science team and drive data-driven decision-making across the organization. The ideal candidate will possess strong technical skills, exceptional leadership abilities, and a passion for leveraging data to solve complex business challenges.
Key Responsibilities:
- Team Leadership:
- Manage, mentor, and develop a team of data scientists and analysts.
- Foster a collaborative and innovative team culture.
- Project Management:
- Oversee data science projects from conception to execution, ensuring timely delivery of high-quality results.
- Coordinate cross-functional teams to integrate data science solutions into business processes.
- Strategy Development:
- Collaborate with senior management to define the data science strategy and align it with organizational goals.
- Identify opportunities for leveraging data to drive business improvements.
- Technical Expertise:
- Provide guidance on data modeling, machine learning algorithms, and statistical analysis.
- Stay up-to-date with the latest trends and technologies in data science and AI.
- Communication:
- Communicate complex data insights to non-technical stakeholders clearly and effectively.
- Prepare reports and presentations to share findings with leadership and other departments.
- Performance Monitoring:
- Establish key performance indicators (KPIs) to measure the success of data initiatives.
- Continuously monitor and refine data science processes and methodologies.
Qualifications:
- Education:
- Master’s or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
- Experience:
- 7+ years of experience in data science or analytics, with at least 2 years in a managerial or leadership role.
- Proven track record of successfully managing data science projects and teams.
- Preferably experience in Fintech or related industries
- Technical Skills:
- Proficiency in programming languages such as Python, R, or SQL.
- Experience with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI).
- Soft Skills:
- Strong analytical and problem-solving abilities.
- Excellent communication and interpersonal skills.
- Ability to work collaboratively in a fast-paced environment.
Vergelijkbare banen
De perfecte match is nog maar één stap hiervandaan.
Stuur ons direct uw CV en wij brengen u in contact met een van onze gespecialiseerde recruiter die u zal begeleiden in de zoektocht naar uw droombaan!
Laatste artikels
Een succesvolle employer branding-strategie, in 7 stappen
Employer branding is essentieel voor elk bedrijf dat talent wil aantrekken én behouden. Er zijn tal van goede redenen om een sterk merk als werkgever uit te bouwen. Maar zoiets doe je niet van vandaag op morgen. Hoe pak je dat aan, starten met employer branding?
De strafste employer branding-trends van 2024
Employer branding is in sneltempo uitgegroeid tot een echte must voor werkgevers die het verschil willen maken, in de strijd om toptalent.
7 risico’s die jouw imago als werkgever beschadigen
Bedrijven investeren vandaag aanzienlijke budgetten in de marketing van hun merk als aantrekkelijke werkgever.
Sluit aan bij onze community van professionals en ontdek je potentieel om een verschil te maken in de wereld.
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws.