Description du Poste

Nous recherchons un Senior Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe au Luxembourg. Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de modèles de data science et de machine learning sophistiqués, couvrant des domaines tels que la segmentation clientèle, la détection de churn, la prévention de fraude, l'optimisation marketing et les modèles prédictifs. Votre rôle sera central dans la transformation des enjeux métiers complexes en solutions analytiques concrètes et mesurables. Vous piloterez les projets de bout en bout, de l'exploration des données à la mise en production et au monitoring continu, en garantissant la robustesse, l'explicabilité et la conformité réglementaire des modèles. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour industrialiser les solutions et contribuerez à l'émergence de bonnes pratiques au sein du Groupe.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation)
• Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables
• Piloter les cas d'usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring
• Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive)
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l'industrialisation des modèles
• Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions
• Garantir l'explicabilité, la conformité et l'usage responsable des modèles en environnement réglementé
• Contribuer aux bonnes pratiques data science du Groupe et au développement de composants et modèles réutilisables
• Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors

Profil du Candidat

Nous recherchons un professionnel expérimenté, maîtrisant parfaitement le français et possédant une solide expertise en data science appliquée. Vous devez démontrer une capacité éprouvée à transformer des données complexes en insights actionnables, avec une expérience confirmée en mise en production de modèles. Vous êtes un collaborateur naturel, capable de communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers, et vous êtes animé par la volonté de contribuer à des projets d'envergure dans un environnement réglementé exigeant.

Expérience et expertise requises :

• 5 à 8 ans d'expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancée
• Solide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de machine learning
• Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoring
• Capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnables

Qualités et approche de travail :

• Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques
• Capacité à piloter des projets complexes de manière autonome et structurée
• Rigueur méthodologique et attention particulière à la qualité et à la robustesse des solutions
• Sensibilité aux enjeux de conformité, d'explicabilité et de responsabilité des modèles
• Mentalité de partage de connaissances et volonté de contribuer à l'évolution des équipes

Impact du Rôle et Indicateurs de Succès

Ce rôle offre l'opportunité de façonner la stratégie analytique du Groupe et de générer un impact mesurable sur les décisions métiers critiques. Votre succès sera évalué par la qualité et la robustesse des modèles déployés, la satisfaction des parties prenantes métiers et votre contribution à l'établissement de standards d'excellence en data science.