Description du Poste

Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour rejoindre notre équipe au Luxembourg. Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative (GenAI) de pointe. Votre mission consiste à transformer les modèles d'IA en applications robustes et performantes utilisées en production, en intégrant seamlessly les technologies d'IA aux systèmes, données et outils métiers existants. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser les modèles, tout en garantissant la conformité aux standards de sécurité, de gouvernance des données et à la réglementation AI Act. Au quotidien, vous développerez en Python, consommerez et exposerez des APIs, maintiendrez des registres de modèles via MLflow, et collaborerez avec les équipes métiers pour identifier et co-construire des cas d'usage IA à fort impact.

Responsabilités principales :

• Concevoir et déployer des solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilotes) adaptées aux besoins métier.
• Développer en Python des applications IA robustes et performantes destinées à l'environnement de production.
• Intégrer les modèles IA aux systèmes et données de l'entreprise via APIs, bases de données et outils métiers.
• Développer et consommer des APIs Data/IA pour faciliter l'interopérabilité et la scalabilité.
• Utiliser et maintenir un registre de modèles IA (MLflow) pour assurer la traçabilité et la gouvernance.
• Collaborer avec Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser et déployer les modèles.
• Mettre en place le monitoring, l'optimisation des performances et l'amélioration continue des solutions IA.
• Garantir la conformité avec les standards de sécurité, la gouvernance des données et les exigences de l'AI Act.
• Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, analyser et co-construire des cas d'usage IA à fort impact.

Profil du Candidat

Nous recherchons des candidats possédant une solide formation en IA, Data Science ou Informatique, avec une expérience confirmée en développement IA et GenAI. Vous devez maîtriser Python et les frameworks IA modernes, avoir une expertise approfondie en LLM, RAG et intégration d'API, et démontrer une compréhension solide du Machine Learning. Au-delà des compétences techniques, nous valorisons votre curiosité, votre autonomie, votre rigueur et votre orientation vers la livraison de résultats concrets. Vous êtes capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de travailler efficacement dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire.

Expérience et expertise requises :

• Bac+5 en IA, Data Science, Informatique ou formation équivalente.
• 3–6 ans d'expérience en développement IA/GenAI.
• Maîtrise avancée de Python et des frameworks IA (LangChain, HuggingFace, etc.).
• Expérience pratique avec LLM, RAG, agents et intégration via API.
• Solides connaissances en Machine Learning et ses principes fondamentaux.
• Aisance avec les bases de données SQL/NoSQL et les architectures d'API.
• Compétences cloud et DevOps appréciées (Docker, CI/CD, orchestration).
• Maîtrise des assistants de code par IA pour optimiser la productivité.
• Français courant (obligatoire) et anglais professionnel (atout majeur).

Qualités et approche de travail :

• Curieux(se) et passionné(e) par les technologies IA et GenAI émergentes.
• Autonome, capable de prendre des initiatives et de résoudre des problèmes complexes de manière indépendante.
• Rigoureux(se) dans l'application des bonnes pratiques de développement et de gouvernance.
• Orienté(e) delivery, avec la capacité à transformer les exigences en solutions fonctionnelles.
• Capacité à vulgariser et expliquer des concepts techniques complexes à des audiences non-techniques.
• Expérience dans le secteur de l'assurance ou de la finance constitue un atout significatif.

Impact du Rôle et Indicateurs de Succès

Ce rôle est central pour transformer la stratégie IA de l'organisation en réalité opérationnelle. Votre succès se mesurera par la qualité, la robustesse et l'impact métier des solutions GenAI déployées, ainsi que par votre capacité à collaborer efficacement avec l'ensemble des équipes pour accélérer l'innovation et la création de valeur.