Nous recherchons des candidats passionnés par la data engineering, disposant d'une solide expérience en développement orienté données, capables de s'intégrer rapidement à une équipe dynamique et exigeante. L'environnement de notre filiale logistique requiert rigueur, adaptabilité et un sens aigu du service utilisateur.

• Sens prononcé de l’analyse : Curiosité naturelle et capacité à comprendre les besoins métiers afin de concevoir des solutions innovantes et efficaces.
• Autonomie et proactivité : Motivation intrinsèque à prendre des initiatives, à anticiper les problèmes et à proposer des améliorations continues.
• Excellence technique : Expérience approfondie des technologies associées au data engineering, notamment Python, SQL, Snowflake, ainsi qu'une maîtrise des concepts DevOps (Git, Azure DevOps, Docker, Kubernetes).
• Orientation performance : Souci constant d'optimiser vitesse et qualité des solutions livrées, avec une attention particulière portée à la fiabilité des livraisons et des environnements de production.
• Capacité de collaboration : Capable d’échanger efficacement avec les membres de l’équipe et d’apporter son expertise au service de la performance collective.
• Résilience et réactivité : Aptitude à gérer les incidents de production avec sang-froid et à trouver rapidement des solutions pérennes.
• Sens de la qualité : Goût pour le clean code, la documentation et les bonnes pratiques de test, garantissant la robustesse et la maintenabilité des solutions.
• Maîtrise de la BI et des processus ETL/ELT : Bonne compréhension des techniques de modélisation de données et d’intégration (Talend, DBT, PowerBI).
• Maîtrise professionnelle du français et capacité à travailler en anglais à l’écrit comme à l’oral.

Ce poste convient particulièrement à des profils impliqués, autonomes, qui aiment les environnements challengeants, souhaitent avoir de l’impact sur la transformation de la supply chain, et valorisent l’esprit d’équipe.